报告围绕规划和自然资源行业如何应对DeepSeek浪潮展开赢在策略，涵盖多方面内容。
DeepSeek影响广泛，众多科技巨头和中国基础电信运营商接入，超百家企业覆盖多领域形成生态闭环，还赋能政务效率提升，推动从“人工密集型”向“数据智能型”转型。其以“低成本、高性能、开源化”推动AI普及，通过三重跃迁重构行业，在制造业、医疗、金融等领域成效显著，还助力国产算力发展，改变资本市场投资逻辑。
大语言模型技术原理涉及语言模型概述、Transformer结构和构建流程。语言模型建模自然语言概率分布，通过链式法则减少参数量，学习语言模式和语义关系，将词映射为向量。Transformer结构基于注意力机制，包含编码器和解码器，有注意力层等关键部分。构建流程分预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习阶段，各阶段数据、计算需求不同。
应对策略为“四横三纵”。“四横”包括智才筑基，提升行业AI素养；算力赋能，根据需求升级基础设施；基座选型，综合多因素选择模型；安全筑盾，建立防护体系。“三纵”有场景深耕，突破业务痛点，如应用于政务系统等；知识聚库，建设本地知识库，注重数据处理和分块；智能铸魂，构建AI Agent，突破大模型限制。
未来，DeepSeek将在模型架构、推理效率、多模态融合上发展。行业需加强跨领域合作，推动数据共享与标准化，以突破技术瓶颈，实现智能化发展。
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